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    高光譜相機廠家

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    Camlin高光譜成像系統實測分享

    來源:光學平臺 發布時間:2019/9/5 10:28:49 瀏覽量:
     

    檢測地點:青島森泉光電有限公司

    上周我們收到很多客戶郵寄過來的樣品,給大家分享幾個用高光譜成像系統測試的結果:

    1

    測試人體手掌

    我們用波長的光源來測試人體手掌在高光譜相機下的圖像。從下圖的高光譜圖像中,可以很清晰地看到皮下脂肪組織和血管分布情況。同時,圖4中食指被項圈緊扎5分鐘后,在高光譜圖像中可以明顯看出食指血管已充血。

    圖1.常規相機圖像


    圖2.高光譜圖像


     

    圖3.530NM波長時高光譜圖像


     

    圖4.900NM波長時,食指緊扎5分鐘項圈時的高光譜圖像

    2,

    測試不同品牌礦泉水

    分別用可見-近紅外和近紅外高光譜相機測試兩種不同品牌的礦泉水。如下圖所示,通過比較發現這兩種礦泉水在500nm以下、720nm~950nm的特征曲線差異明顯。該裝置有望應用于戶外水質檢測領域中。

    3
    測試肉鋪食品

    如下圖所示可以用用高光譜成像系統測試出肉脯中的昆蟲、 塑料、金屬等。


     

    4
    測試藥品

    用近紅外高光譜相機來測試膠囊和片劑藥物成品,從右下圖片中可以很清晰的看出藥物樣品的顏色和外觀形狀,而且不同藥品的光譜曲線是不一樣的。

    5
    測試不同種類的玉米種子

    從下面左圖中可以很清晰的看到這兩種玉米種子的外觀圖像,右圖是其中一類玉米種子的灰度圖。經比較發現,肉眼看起來外觀近似一樣的樣品,其實其在光譜圖中的某些特征峰位置是有明顯的差異性的。通過這些細微的差別,我們可以很好的對不同種類的谷物進行分類、根據儀器上顯示的某成分含量分布情況,可以很好地對谷物營養成分進行分級處理。

    6
    測試蔬菜、水果

    用可見-近紅外高光譜相機測試洋蔥、梨、土豆,下面左圖是在785.37nm波長下洋蔥、梨、土豆的高光譜圖像。右圖是這四種樣品的光譜曲線圖,通過比較圖片中的曲線可以發現每種樣品的光譜是不同的。

    之后,近紅外高光譜相機測試洋蔥、梨、土豆,下面左圖是在1274.13nm波長下洋蔥、梨、土豆的高光譜圖像。右圖是這四種樣品的光譜曲線圖,通過比較圖片中的曲線可以發現每種樣品的特征峰存在差異。

    另外,我們用可見-近紅外高光譜相機測試洋蔥,通過574.98nm的高光譜圖像可以很清晰的看出洋蔥輪廓和洋蔥外皮,其在400nm~1000nm的光譜曲線的特征峰是有差別的。

    574.98nm波長時洋蔥的高光譜圖像 & 洋蔥和洋蔥皮的光譜曲線

     

    洋蔥的主成分分析圖像

     

    Camlin工程師 John Gilchrist還分享了多種應用案例,如下圖是用近紅外高光譜相機來識別廢棄聚烯烴、聚苯乙烯、聚氯乙烯這種塑料,該設備可以應用在垃圾分選系統中。

    Camlin一套完整的桌面式高光譜掃描系統裝置,包括:光譜相機、掃描臺、樣品架、照明系統、聚焦目標、數據采集和分析軟件等。(如下圖所示)


     

    期待,再次歡迎您送檢或者來森泉與我們共同探討高光譜成像系統的應用。


     

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